韓國TechSphere指靜脈考勤,便攜式VP-IIX靜脈識別儀量大從優(yōu)

韓國TechSphere指靜脈考勤,便攜式VP-IIX靜脈識別儀量大從優(yōu)

近幾年的靜脈識別研究領域也很活躍，各國的研究者們提出了很多優(yōu)秀的靜脈識別算法。在靜脈的空間域骨架特征方面，Kumar通過對手靜脈圖像進行分割細化，得到靜脈的分布骨架，然后連接這些骨架特征點，將它們構造成三角形，最后將三角形的三個邊長按照類型依次進行匹配。這種新的三角形距離匹配準則，不同于以往的漢明距離、歐拉距離等，對于靜脈噪聲具有更強的魯棒性。
在靜脈的變換域特征方面，Yang利用一組Gabor濾波器提取得到靜脈的Gabor域特征，并進行編碼計算。在此基礎上，Han發(fā)展出自適應的Gabor函數(shù)組，能夠自動調節(jié)并得到最優(yōu)的性能參數(shù)，再利用比特鏈編碼的方式抽取和匹配靜脈特征，取得了較好的識別效果。此外，很多其它的頻率域變換方法，如正交高斯濾波器、截止高斯濾波器、曲率波變換，Radon變化匹配濾波器等也相繼被提出和使用。一些空間映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不變特征轉換(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及獨立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被紛紛應用于靜脈識別領域。

系統(tǒng)組成
靜脈識別系統(tǒng)的組成框架下圖所示，由圖像采集模塊、圖像預處理模塊、靜脈特征提取模塊、靜脈特征存儲模塊和靜脈特征識別模塊組成。在圖像采集模塊中，由采集設備獲取近紅外的手靜脈圖像，采集到的圖像質量將直接影響到后面的靜脈特征識別。而圖像預處理模塊，首先要分割出包含靜脈特征的手部特定區(qū)域的圖像子塊，用以特征提取。然后對分割出的圖像進行濾波去噪，以及尺度的歸一化。某些情況下，還需要對圖像進行光照補償，平移或旋轉等形變的校正。靜脈特征提取模塊負責抽取靜脈信息，它包含了個人特征的唯一性，是靜脈識別方法的關鍵所在。存儲模塊存放靜脈的特征數(shù)據(jù)或特征模板，并在識別時提供相應的數(shù)據(jù)。識別模塊負責比較提取到的特征與數(shù)據(jù)庫中存儲的特征，并根據(jù)一定的決策給出識別結果。
特征
掌靜脈識別
手掌靜脈血管生長在人體的表皮下面，在可視光條件下是無法直接觀察到的。根據(jù)生理學特征，波長在750nm～1100nm之間的光線能較好的穿透人體的表皮組織，得到相對清晰的血管圖像。人體血液中的氧合血紅蛋白和還原血紅蛋白對于750nm～1100nm波長范圍內的近紅外光的吸收率相對較高，而人體組織中的水在這個波長范圍內吸收率相對較低，所以在近紅外光的照射下，手掌靜脈部分會因吸收了較多的光線而呈暗色，同時手掌中的其它組織細胞由于水的反射作用而呈現(xiàn)亮色，這樣就可以得到手掌靜脈的圖像。
指靜脈識別
（1）內部特征
手指靜脈藏匿于手指內部，而且它不容易受到手指表面贓物，破損等情況的干擾，所以，手指靜脈被仿制的可能性非常小。
（2）活體識別
手指脫離人體后，靜脈血管中的血液特性會發(fā)生變化，致使不能通過手指靜脈識別采集裝置的身份驗證，所以手指靜脈是一種活體識別。
（3）安全等級高
手指靜脈分布于皮膚以下，形狀錯綜復雜，難以竊取，從而具有更高的安全等級。
（4）非接觸性
在獲取手指靜脈圖像時無需手指與設備接觸，不僅避免了被盜竊或者復制的缺陷，而且更加衛(wèi)生。一方面提高了使用的便捷性和安全性，另一方面也提高了人們使用指靜脈進行身份認證的意愿。

VP-IIX 手背靜脈識別，生物識別的一種。靜脈識別系統(tǒng)一種方式是通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，依據(jù)專用比對算法從靜脈分布圖提取特征值，另一種方式通過紅外線 CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中，實現(xiàn)特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，采用復雜的匹配算法同存儲在主機中靜脈特征值比對匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。
安防管理系統(tǒng)的原理是根據(jù)血液中的血紅素有吸收紅外線光的特質，將具近紅外線感應度的小型照相機對著手指進行攝影,即可將照著血管的陰影處攝出圖像來。將血管圖樣進行數(shù)字處理，制成血管圖樣影像。靜脈識別系統(tǒng)就是首先通過靜脈識別儀取得個人靜脈分布圖，從靜脈分布圖依據(jù)專用比對算法提取特征值，通過紅外線CCD攝像頭獲取手指、手掌、手背靜脈的圖像，將靜脈的數(shù)字圖像存貯在計算機系統(tǒng)中，將特征值存儲。靜脈比對時，實時采取靜脈圖，提取特征值，運用先進的濾波、圖像二值化、細化手段對數(shù)字圖像提取特征，同存儲在主機中靜脈特征值比對，采用復雜的匹配算法對靜脈特征進行匹配，從而對個人進行身份鑒定，確認身份。全過程采用非接觸式。