韓國LG虹膜門禁機,制作虹膜識別考勤機安裝

韓國LG虹膜門禁機,制作虹膜識別考勤機安裝

機場已經(jīng)在使用生物識別技術(shù)
生物識別技術(shù)提供各種選擇，通常分為行為或生理類別。行為生物識別技術(shù)可以衡量一個人如何走路、說話、簽署簽名或在鍵盤上打字。更常用的生理測量包括對人的指紋、面部結(jié)構(gòu)和虹膜（瞳孔周圍的彩色環(huán)）的掃描。
計劃制定一個通用標(biāo)準(zhǔn)，以通過物理生物識別技術(shù)的機場中心快速識別和移動人員。三種主要類型中的每一種都具有優(yōu)勢。但只有虹膜識別系統(tǒng)已被證明能夠提供最快、最準(zhǔn)確的身份認(rèn)證結(jié)果。
虹膜有 240 個識別點——遠遠超過指紋和面部技術(shù)。每個人的虹膜都是獨一無二的，從而減少了涉及同卵雙胞胎、其他家庭成員或相同種族背景成員的誤報。并且由于虹膜在人的一生中保持不變，因此可以讓孩子在很小的時候就可以注冊使用機場身份認(rèn)證系統(tǒng)。
此外，虹膜識別技術(shù)不受佩戴手套、口罩、護目鏡和面罩等個人防護設(shè)備的乘客的影響。
以下是目前幾個國際機場如何使用虹膜生物識別技術(shù)的情況。
卡塔爾多哈哈馬德國際機場在所有出入境閘口和高速閘口使用虹膜生物識別技術(shù)來識別超過 1500 萬注冊該系統(tǒng)的旅客。移民官員在 10 秒內(nèi)處理一名乘客 - 快速門處理旅客的時間只有一半。卡塔爾還在兩個海港和陸地邊境口岸使用虹膜生物識別技術(shù)。

基于虹膜識別的門禁控制需求猛增
根據(jù)國際市場研究公司 FMI 的一份新市場研究報告，對訪問控制技術(shù)的需求正在飆升。生物識別解決方案位居榜首，基于虹膜識別的系統(tǒng)預(yù)計將出現(xiàn)最大的需求增長。
FMI 估計 2021 年全球門禁控制市場總收入為 153 億美元，到 2031 年將飆升至 504 億美元。市場驅(qū)動因素包括網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全問題以及云計算和無線訪問控制的進步。
目前，指紋和人臉識別在生物識別門禁裝置中占據(jù)最大份額。但 FMI 預(yù)計虹膜識別系統(tǒng)將在不斷增長的市場中占據(jù)相當(dāng)大的份額。
我們今天看到人們對鳶尾花越來越感興趣有幾個原因。該技術(shù)過去已被大型企業(yè)、軍隊和其他政府部門廣泛使用，現(xiàn)在正在被許多不同的垂直市場考慮，包括交通、金融、醫(yī)療保健和執(zhí)法。

虹膜識別的應(yīng)用
1、信息安全
互聯(lián)網(wǎng)時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財產(chǎn)安全，像微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟到富士通，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識別技術(shù)的虹膜手機，讓手機、支付及其他應(yīng)用更安全。
2、建筑實名制認(rèn)證
農(nóng)民工流動性大、管理難，一直是建筑行業(yè)的難題。同時，建筑行業(yè)的市場秩序也是政府管理者們一直無法言說的痛，每年都會有拖欠農(nóng)民工工資的事件發(fā)酵，惡意欠薪讓老賴們逍遙法外，卻讓農(nóng)民工們飽受其害。實名制的推行，建立了農(nóng)民工信息庫，讓農(nóng)民工和建筑企業(yè)都納入規(guī)范的管理平臺，接受有效的監(jiān)管和處罰，整頓市場秩序。精準(zhǔn)的虹膜識別技術(shù)為監(jiān)管欠薪提供技術(shù)支持，工人上下班的時候只需要通過虹膜識別進行考勤，所有的數(shù)據(jù)將會形成報表，上傳至管理平臺，成為發(fā)工資的依據(jù)和判斷企業(yè)是否違法的依據(jù)。
3、教育考試
每大考，多多少少都會曝出不同類型的作弊、替考事件，作弊手段日趨高科技化，反作弊技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場推出了虹膜識別技術(shù)，來認(rèn)證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報道，杜絕冒名頂替的事情發(fā)生。
4、司法安檢
在司法、公安、軍隊等系統(tǒng)中，警察濫用槍支時有發(fā)生，針對此問題，守護星信息科技在用戶案例中使用了基于虹膜識別技術(shù)的智能槍彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯；在監(jiān)獄，搭載虹膜識別技術(shù)的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外犯人在出、入獄時候的身份認(rèn)證，均采用的是識別最精準(zhǔn)的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯人或者放錯人，就會釀成大錯。
5、礦山人員安全管理
煤礦行業(yè)為安全事故重點監(jiān)控行業(yè)，工人的人身安全關(guān)系著整個礦企的前途命運。針對煤礦上工人們經(jīng)?！昂谀槨钡那闆r，其他的生物識別技術(shù)都不好使了，正是虹膜識別技術(shù)大展身手的時候。通過虹膜識別技術(shù)進行考勤、礦燈管理、下井升井管理、人員定位追蹤，將礦工的一舉一動牢牢納入監(jiān)控范圍內(nèi)，保障他們的安全，以及有突發(fā)情況的時候，能夠精準(zhǔn)快速的進行救援，減少損失。

6、銀行金融
隨著近些年金融詐騙、銀行卡遭盜刷的惡性事件屢屢發(fā)生，銀行的安全系統(tǒng)受到拷問和質(zhì)疑。銀行為了提高安全級別，陸續(xù)引進生物識別技術(shù)進行安保升級。在眾多生物識別技術(shù)中，識別最精準(zhǔn)和最安全的虹膜識別技術(shù)，越來越受到銀行這個高安全行業(yè)的重視，其應(yīng)用也日益增多。例如：金融行業(yè)虹膜身份認(rèn)證系統(tǒng)，在銀行內(nèi)部人員識別認(rèn)證、柜臺識別認(rèn)證、ATM機識別認(rèn)證、智能金庫門禁系統(tǒng)、銀行信貸管理系統(tǒng)和金融押運識別認(rèn)證系統(tǒng)中，發(fā)揮著不可替代的作用。
7、門禁考勤
虹膜識別最基礎(chǔ)的應(yīng)用就是考勤與門禁，掃描虹膜就能實現(xiàn)通道控制、開/鎖門的和考勤管理，虹膜考勤識別迅速，無需接觸，不能被假冒和替代打卡，大大提高了考勤的準(zhǔn)確性和工作效率，被越來越多的單位認(rèn)可和青睞。

虹膜識別技術(shù)的特性
1、唯一性
每個虹膜所包含的信息都不相同，出現(xiàn)形態(tài)完全相同的虹膜組織的可能性遠遠低于其他組織。英國劍橋大學(xué)John Daugman教授提出的虹膜相位特征證實了虹膜圖像有244個獨立的自由度，即平均每平方毫米的信息量是3.2比特。
虹膜的纖維組織細(xì)節(jié)復(fù)雜而豐富，并且它的形成與胚胎發(fā)生階段該組織局部的物理化學(xué)條件有關(guān)，具有極大的隨機性，即便使用克隆技術(shù)也無法復(fù)制某個虹膜。
同卵雙胞胎的虹膜紋理信息不同，同一個人左右眼的虹膜紋理都不會相互認(rèn)同。英國國家物理實驗室的測試結(jié)果表明：虹膜識別是各種生物特征識別方法中錯誤率最低的。
2、穩(wěn)定性
虹膜從嬰兒胚胎期的第3個月起開始發(fā)育，到第8個月虹膜的主要紋理結(jié)構(gòu)已經(jīng)成形。除非經(jīng)歷危及眼睛的外科手術(shù)，此后幾乎終生不變。由于角膜的保護作用，發(fā)育完全的虹膜不易受到外界的傷害。
3、防偽性
虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調(diào)節(jié)過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替活體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性
4、非接觸
虹膜是一個外部可見的內(nèi)部器官，不必緊貼采集裝置就能獲取合格的虹膜圖像，識別方式相對于指紋、手形等需要接觸感知的生物特征更加干凈衛(wèi)生，不會污損成像裝置，影響其他人的識別。
5、便于信號處理
在眼睛圖像中和虹膜鄰近的區(qū)域是瞳孔和鞏膜，它們和虹膜區(qū)域存在著明顯的灰度階變，并且區(qū)域邊界都接近圓形，所以虹膜區(qū)域易于擬合分割和歸一化。虹膜結(jié)構(gòu)有利于實現(xiàn)一種具有平移、縮放和旋轉(zhuǎn)不變性的模式表達方式。
唯一性，穩(wěn)定性，防偽性，而這些都是包括二維碼，RFID等其他感知識別技術(shù)所無法比擬的，加上虹膜作為唯一可以從外部直接觀測的人體內(nèi)部組織，自身蘊含豐富信息，虹膜識別成為了一項非常重要的，特別適用于保密性要求高的環(huán)境的感知識別技術(shù)

虹膜識別技術(shù)的原理
虹膜識別通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份，其核心是使用模式識別、圖像處理等方法對人眼睛的虹膜特征進行描述和匹配，從而實現(xiàn)自動的個人身份認(rèn)證。虹膜識別的主要步驟包括虹膜圖像的獲取、預(yù)處理、特征提取與編碼和分類。
虹膜圖像獲取
虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。
因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。
另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
由于虹膜圖像獲取裝置自主研發(fā)的技術(shù)門檻高，限制了國內(nèi)虹膜識別研究的開展。中國科學(xué)院自動化研究所在1999年研制出國內(nèi)第一套自主知識產(chǎn)權(quán)的虹膜圖像采集系統(tǒng)，其特點是小巧、靈活、低成本、圖像清晰。經(jīng)過不斷地更新?lián)Q代，自動化所最新開發(fā)的虹膜成像儀已經(jīng)可以在20—30cm距離范圍通過語音提示、主動視覺反饋等技術(shù)采集到合格的虹膜圖像。

通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。
用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。
這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間最長的步驟之一。
虹膜圖像歸一化
虹膜圖像歸一化的目的是將虹膜的大小調(diào)整到固定的尺寸。到目前為止，虹膜紋理隨光照變化的精確數(shù)學(xué)模型還沒有得到。因此，從事虹膜識別的研究者主要采用映射的方法對虹膜圖像進行歸一化。如果能夠?qū)缒ぜy理隨光照強度變化的過程建立數(shù)學(xué)模型或者近似模擬這個過程，將會對虹膜識別系統(tǒng)性能的提高有很大幫助。
圖像增強
圖像增強的目的是為了解決由于人眼圖像光照不均勻造成歸一化后圖像對比度低的問題。為了提高識別率，需要對歸一化后的圖像進行圖像增強。
特征提取
特征提取是指通過一定的算法從分離出的虹膜圖像中提取出獨特的特征點，并對其進行編碼